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html模版 打趴Uber後 谷歌Waymo 開始教自動駕駛汽車識別並禮讓警車瞭 谷歌Waymo和Uber的無人駕駛訴訟案最終以當事高管Anthony Levandowski被解雇，Uber自動駕駛團隊分崩離析而告終。如今，大獲全勝的Waymo團隊終於將目光重新聚焦在技術研發上 這一次，Waymo與監管部門合作開展瞭旗下自動駕駛汽車對警車的識別和應對策略測試。
Waymo團隊在其官方Medium博客上表示，上個月，Waymo與亞利桑那州錢德勒市的消防與警察當局合作，發起瞭業內第一個緊急車輛測試日。36氪獲悉，有瞭新的傳感器套件加持，在第一個緊急車輛測試日裡，無論白天還是黑夜，Waymo自動駕駛汽車均成功感知到瞭火警、匪警、救護車及警用摩托車甚至是 臥底警車 等不同車型，讓這些車型先行通過並帶隊自動駕駛汽車做出決策。
當這些緊急車輛行駛在Waymo自動駕駛汽車周圍時，後者的傳感器套件會收集二者的相對速度、距離和角度，以便建立一個自動駕駛汽車 視覺 和 聽覺 的數據庫，幫助自動駕駛汽車更安全的對道路上的緊急車輛做出反饋。新的傳感器套件在感知能力上再獲提升： （得益於新傳感器套件），Waymo自動駕駛汽車的感知范圍達到瞭上一套傳感器套件的兩倍 。
人類駕駛員經常能夠感知到警報聲來自哪個方向，將之用於操控汽車做出更安全和明智的的決策。如此顯而易見的決策過程，對於機器來說並不那麼容易。目前，Waymo技術團隊正在 教 自動駕駛汽車識別警報來自哪個方向，例如，當自動駕駛汽車感知到警報聲是從後方傳來時，汽車就會自動靠邊停車，禮讓警車；當警報聲從車前方傳來時，汽車便會在交叉路口通行，穿過這裡。
把Uber打趴下後，谷歌Waymo開始教自動駕駛汽車識別並禮讓警車瞭
為瞭提高感知精度和廣度，Waymo技術團隊又一次定制瞭傳感器套件，重新設計瞭音頻檢測系統，這是為提高自動駕駛汽車 聽覺 所做的努力；在視覺方面，通過定制視覺系統、毫米波雷達和激光雷達的組合拳，Waymo自動駕駛汽車可以更清晰的 看到 緊急車輛和警報燈，這些先進的傳感器套件使得Waymo自動駕駛汽車可以實時可靠的檢測緊急車輛；通過這些傳感器收集的數據庫，又可以訓練軟件不斷迭代優化。最終達到的效果是，即使是一輛從來沒碰到過緊急車輛（或者由於角度或者光線環境不同，難以識別）的自動駕駛汽車，仍然可以輕松識別緊急車輛。
這其實是Waymo的經典套路瞭，與發展Android操作系統的思路不同，在自動駕駛技術的研發上，Waymo走的是軟硬件高度一體化的路線，今年年初的底特律車展上，Waymo CEO John Krafcik宣佈，公司已經完成瞭對整個自動駕駛硬件套件的自主研發工作，一個突破性進展是使得激光雷達的成本降低瞭90%以上，此外，官方博客介紹，為瞭提高安全冗餘度，Waymo自動駕駛汽車配備瞭短距、中距和長距三種不同類型的激光雷達。此外，Waymo還是業內唯一一傢自主研發並應用瞭128線激光雷達的技術廠商。
雖然Waymo的自動駕駛路測裡程數也就300萬英裡，但你是否還記得前不久百度AI開發者大會上的一幕？百度總裁兼COO、智能汽車事業群總經理陸奇宣佈瞭一個叫做 Apollo仿真引擎 的軟件工具。
百度方面宣稱Apollo仿真引擎是 促進Apollo生態創新加速的核心，積累瞭海量場景數據，能用數據模擬物理世界。開發者和生態合作夥伴可以在仿真引擎中實現日行百萬公裡的測試，大幅提升自動駕駛技術的開發進度和智能程度。
大傢都是搜索公司，有著龐大的計算機數據中心，百度想到瞭，谷歌會想不到？去年年底，谷歌已經公開表示，除去真實的美國各地200萬英裡（截止目前已增長至300萬+）路測裡程，谷歌在計算機數據中心已經跑出瞭10億英裡的路測裡程。在加州DMV的自動駕駛路測中人為幹預頻率一騎絕塵領先眾多實力雄厚的自動駕駛技術廠商可不是鬧著玩的的。
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- 品號：2146856
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- ◆簡單學習步驟，成功率達99％
- ◆斷電記憶功能, 更換電池無需
- ◆每鍵可重覆學習，亦可輕易歸零
- ◆符合人體工學，好握不滑手
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| 品牌名稱 | |
|---|---|
| 多媒體播放器 |
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| 影音播放器 |
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| 錄音筆 |
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| 隨身聽 |
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| HDMI類 |
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| AV類 |
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| 音源類 |
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| 其他 |
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熱賣
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